Estimatix проектирует и обучает модели компьютерного зрения под задачу заказчика: от требований к камерам и схемы видеопокрытия до сервиса, интерфейса и приёмо-сдаточных испытаний. Обработка видео выполняется на площадке заказчика.
По каждому направлению указано текущее состояние работ: подтверждённая на видеоматериале детекция либо разработка по техническому заданию заказчика.
Модель классифицирует взлёт и посадку и детектирует птиц отдельным классом. Схема видеопокрытия полосы 3 км и требования к оборудованию проработаны.
Смотреть → 02 Работающий прототипМодель обнаруживает и ведёт места багажа, ведёт счёт упакованных единиц и отслеживает расход упаковочной ленты.
Смотреть → 03 Разработка по ТЗИнструмент FRMS в логике рабочего документа ИКАО A42-WP/87: регистрация признаков утомления в реальном времени.
Смотреть →Сеть камер вдоль полосы автоматически фиксирует взлёты и посадки и считает пролетающих птиц. Задача решается в трёх сценариях: взлёт, посадка и пролёт птиц над полосой и прилегающим пространством.
Позиции камер показаны схематично. Угол обзора меняется на 3–4° в зависимости от места вдоль полосы; перекрытие зон обеспечивает сплошное покрытие и продольный обзор до торцов.
Модуль находит багаж в зоне упаковки, ведёт каждое место и контролирует его статус на этапах процесса. Дополнительно отслеживается поток упаковочной ленты — это даёт расчёт расхода упаковочного материала.
Система обнаруживает места багажа в зоне упаковки и ведёт каждое из них, отличая единицы друг от друга на протяжении всего процесса.
Фиксация статуса места на разных этапах обработки и автоматический счётчик упакованных единиц, исключающий ручной пересчёт.
Отслеживание потока ленты позволяет рассчитывать расход упаковочного материала и сопоставлять его с числом фактически упакованных мест.
Ассамблее предлагается «признать утомление диспетчеров управления воздушным движением одной из наиболее серьёзных проблем в области обеспечения безопасности полётов» и поддержать исследования и инновации в области «моделирования процесса утомления, контроля утомления в режиме реального времени и обучения».
Там же отмечено, что действующие подходы основаны на предписывающих ограничениях продолжительности рабочего времени и «не отражают динамический характер утомления, не учитывают индивидуальные особенности и не используются в ходе повседневных процессов принятия оперативных решений».
ИКАО, Ассамблея — 42-я сессия, Техническая комиссия. Рабочий документ A42-WP/87 (TE/26) от 31.07.2025, представлен ОАЭ: «Модернизация стандартов, касающихся контроля утомления и функциональных возможностей человека, в сфере УВД».Предлагаемое решение относится к инструментам системы управления рисками, связанными с утомлением (FRMS). Система регистрирует признаки утомления и снижения концентрации в момент их возникновения — когда возможна оперативная мера в виде перерыва или замены. Великобритания внедрила механизмы контроля утомления в реальном времени для поставщиков аэронавигационного обслуживания, Канада применяет средства оценки качества сна и уровня бдительности.
Камера устанавливается на уровне мониторов и работает только с изображением рабочего места. Звук не записывается и не анализируется.
Подтверждение личности сотрудника на рабочем месте, автоматическая фиксация времени прихода и ухода, регистрация длительного отсутствия перед камерой и времени возврата. Возможна интеграция с системами контроля доступа.
Детектирование долговременного закрытия глаз и наклона головы вниз, признаков утомления по движениям глаз и позе. Фиксация эпизодов засыпания с автоматическим оповещением.
Анализ направления взгляда: если внимание дольше установленного времени направлено в сторону, не связанную с рабочими обязанностями, формируется событие. Фиксация посторонней активности — например, работы со смартфоном.
Детекция курения на рабочем месте, включая вейпы и электронные сигареты: распознавание дыма или пара и характерных движений руки, анализ частоты случаев.
До начала закупок оборудования модель разворачивается на камерах и данных заказчика, метрики замеряются, результат оформляется протоколом. Приведённые целевые ориентиры закрепляются в ПМИ по каждому направлению отдельно.
В объём работ Estimatix входят модель, сервис и пуско-наладка. Камеры, сервер и хранилище поставляются заказчиком по требованиям, которые выдаются и обосновываются исполнителем.
8 Мп при 25 к/с, ручное управление выдержкой, климатическое исполнение для установки вдоль полосы. Полная спецификация — ниже.
GPU-сервер под обработку в реальном времени и архив под глубину хранения. Для аэродромной задачи — резервирование.
Доступ к видеопотокам по RTSP / ONVIF, синхронизация времени по NTP, сетевая связность до сервера обработки.
| Разрешение | 8 Мп (3840×2160), 25 к/с в полном разрешении |
| Сенсор | CMOS ≥ 1/2.7" (лучше 1/1.8"), чувствительность ≤ 0,005 лк, день/ночь, механический ИК-фильтр |
| Объектив | Моторизованный вариофокальный, теле-положение ≤ 32° по горизонтали (≈ 13 мм при 1/2.7") |
| Экспозиция | Ручное управление выдержкой, фиксация ≤ 1/1000 с — защита от смаза быстрых целей |
| Обработка | Real WDR ≥ 120 дБ, HLC / BLC, Defog, 3D DNR |
| Корпус и климат | −40…+60 °C, IP66 / IP67, IK10, грозозащита TVS ≥ 4000 В |
| Видео и сеть | H.265 / H.264, ≥ 3 потоков, ONVIF Profile S/T, RTSP, NTP-синхронизация |
| Питание | PoE (802.3af/at), резервный вход 12 В DC |
| GPU | 2× L4 24 ГБ (вариант: 2× RTX 4090 / 1× L40S 48 ГБ) |
| CPU | 24–32 ядра (EPYC / Xeon) — препроцессинг тайлов, трекинг, логика тревог |
| RAM | 128 ГБ |
| Сеть | 10GbE — ингест ~600–750 Мбит/с с 30 камер |
| Диски | NVMe 1–2 ТБ под систему и буфер + архив ~190–200 ТБ на 30 суток (RAID6) |
| Софт | TensorRT (FP16 / INT8), DeepStream / GStreamer + NVDEC, тайлинг SAHI, трекер, NTP |
| Резервирование | Два сервера в горячем резерве или N+1 по GPU: отказ одной карты не должен закрывать половину полосы |
Конфигурация приведена для направления по ВПП с 30 камерами. Для багажа и рабочих мест диспетчеров требования к оборудованию существенно ниже и уточняются по итогам обследования.
Порядок работ одинаков для всех трёх направлений, меняются объёмы этапов. Оплата предлагается поэтапно, по закрытию этапов.
Анализ видеопотока и пригодности данных, формирование ТЗ: объекты, зоны контроля, сценарии, требования к точности. Согласование ПМИ и архитектуры решения.
≈ 5 недельСбор и разметка датасета в разных условиях освещения и погоды, обучение модели детекции, оптимизация по сложным сценариям, трекинг и логика событий.
≈ 8 недельСервис и API приёма и хранения событий, интерфейс настройки камер и зон, дашборд статистики и журнал алертов. Сборка единого пайплайна, замеры точности.
≈ 5 недельРазвёртывание на стороне заказчика, синхронизация с камерами по NTP, сопровождение приёмо-сдаточных испытаний и сдача работ.
≈ 2 неделиПервым выбирается направление с наиболее доступными данными и наглядным эффектом; работы по нему доводятся до приёмки.
Анализ видеопотока с камер аэропорта и оценка пригодности данных выполняются до проектирования и до закупок оборудования.
Камеры, сервер и хранилище закупаются заказчиком самостоятельно по выданной спецификации. Требования не привязаны к конкретному вендору.
Метрики согласуются заранее и проверяются на приёмо-сдаточных испытаниях. Протокол замеров точности — часть результата.
Готовы ответить на вопросы по любому из трёх направлений, продемонстрировать работу системы на задачах аэропорта и подготовить коммерческое предложение под выбранный объём работ.
Написать нам